Effect of Indium Doping on the Growth and Physical Properties of Ultrathin Nanosheets of GaInN/ZnO Solid Solution
Notice bibliographique
Résumé
We have prepared single-crystal, thin GaInN/ZnO solid-solution nanosheets by nitration of a single source Ga−In−Zn−O gel-like homogeneous precursor. The thickness of these nanosheets can be as low as about 2 nm. The In doping ratio typically was 1−2%. It is found that while indium plays an important role in the formation of the nanosheets and contributes to their narrow bandgap energy of about 2.55 eV, the impact of Zn doping on the bandgap shrinkage is higher than that of indium. An X-ray absorption near-edge structures (XANES) study confirms the validity of In doping in the solid solution, revealing that it increases chemical disorder, which is evident by the corresponding distortion of the Ga L 3,2 -edge and the N K-edge spectra. From the XANES, we observe that Zn atoms are displaced from the GaN lattice as In is incorporated into the solid solution. X-ray excited optical luminescence measurements show that indium doping reduces zinc acceptors in the GaN lattice, resulting in a blue shift and narrowing of the material’s emission band.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».