Notice bibliographique
Résumé
While the census is sometimes understood to be an objectifying practice that constructs and makes up a population, in this paper I am concerned with how it is necessary to produce census subjects in order to construct population. By drawing on formulations by Latour, Deleuze and Law, I conceive of census taking as a practice performed by heterogeneous socio-technical arrangements of actors – humans, paper forms, categories, concepts, definitions, topography, geography – whose mediations, interactions and encounters produce census subjects. It is through the relays and interactions between varying and never fixed technological, natural and cultural actors that census taking is performed. I analyse these arrangements as constituting agencements, which focuses our attention on how agency and action are configured by and contingent upon the socio-technical arrangements that make them up. Agencements assume different socio-technical configurations and thus construct different social realities and populations that cannot be captured in a single account. The argument is advanced through an account of the taking of what was declared the first ‘scientific’ enumeration of ‘Indians’ and ‘Eskimos,’ the Aboriginal inhabitants of the Canadian Far North in 1911. I argue that the agencements were not able to bring forth the subjectivities necessary to construct population in the Far North. Not able to find subjects then, census taking could not produce nor construct a population in the Far North and the practice of census taking ended up creating a record of a census ‘other’ – an indeterminate multitude that could not identify and could not be identified as part of the population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,016 |
| Communication savante | 0,008 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,031 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».