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Enregistrement W2018323734 · doi:10.4021/gr249e

Prevention of Biliary Duct Injury in Laparoscopic Cholecystectomy Using Optical Fiber Illumination in Common Bile Duct

2010· article· en· W2018323734 sur OpenAlexvenueno aff
Zhi Yong Wang

Notice bibliographique

RevueGastroenterology Research · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGallbladder and Bile Duct Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCommon bile ductCystic ductCommon hepatic ductGallbladderCholecystectomyLaparoscopic cholecystectomyBile ductDuct (anatomy)InfundibulumEndoscopic retrograde cholangiopancreatographySurgeryGeneral surgeryAnatomyPancreatitis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Biliary duct injury (BDI) is one of the most common complications in laparoscopic cholectecystomy (LC), in this study, we have tried to place an illuminating optical fiber via endoscopy in the CBD during LC, the biliary duct anatomy can be clearly delineated, thus CBD injury is avoided. METHODS: Sixteen patients with chronic cholecystitis or/and cholelithiasis from February 2007 to June 2008 were performed LC with placement of optical fiber in CBD, the fiber with cold light illuminates the whole extrahepatic biliary system. Three 6-mm titanium clips were applied to the soft tissue surrounding the hepatic duct, CBD and the cystic duct confluence with CBD, respectively; one titanium clip was applied to the surface of cystic duct near the infundibulum of gallbladder. The cytic duct, CBD and common hepatic duct were clearly identified and delineated in the operating field and LC was performed. RESULTS: All the 16 patients were performed LC using this procedure successfully, there were no LC-related complications, nor complications related to endoscopic retrograde cholangiopanceatography (ERCP). CONCLUSIONS: The endoscopically placed optical fiber in the CBD can clearly identify the CBD, Calot's triangle and the common hepatic duct, this can reduce the bile duct injury in LC and imporve the safety of LC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,136
Score d'incertitude au seuil0,494

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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