Quantitative measurement of cerebral blood flow during hypothermia with a time-resolved near-infrared technique
Notice bibliographique
Résumé
Hypothermia, in which the brain is cooled to 32-33 °C, has been shown to be neuroprotective for brain injury caused by hypoxia-ischemia, head trauma, or neonatal asphyxia. Neuroprotective effect of Hypothermia is partly due to suppression of brain metabolism and cerebral blood flow (CBF). The ability to measure CBF at the bedside provides a means of detecting, and thereby preventing, secondary ischemia during neuro intensive care before brain injury occurs. The purpose of the present study is to investigate the ability of a time-resolved near-infrared (TR-NIR) bolus-tracking method using indocyanine green as an intravascular flow tracer to measure CBF during cooling in a newborn animal model. For validation, CBF was independently measured by computed tomography (CT) perfusion. The results show a good agreement between CBF obtained with the two methods (R<sup>2</sup> ≈ 0.84, Δ ≈ 5.84 ml. min <sup>-1</sup>.100 g <sup>-1</sup>, 32-38.5 °C), demonstrating the ability of the TR-NIR technique to non-invasively measure absolute CBF in-vivo during dynamic hypothermia. The TR-NIR technique reveals that CBF decreases from 54.3 ± 5.4 ml. min <sup>-1</sup>.100 g <sup>-1</sup>, at normothermia (T<sub>brain</sub> of 38.5 °C), to 33.8 ± 0.9 ml. min <sup>-1</sup>.100 g <sup>-1</sup> at T<sub>brain</sub> of 32 °C during the hypothermia treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».