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Enregistrement W2018392282 · doi:10.1139/gen-2014-0138

Identification of nuclear low-copy genes and their phylogenetic utility in rosids

2014· article· en· W2018392282 sur OpenAlexvenueno aff
Baohua Wang, Yan Zhang, Peipei Wei, Xiaofei Ma, Xinyu Zhu

Notice bibliographique

RevueGenome · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Diversity and Evolution
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhylogenetic treeBiologyCladeGeneticsNuclear geneGenomePhylogeneticsPhylogenomicsPhylogenetic networkGeneMitochondrial DNAEvolutionary biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

By far, the interordinal relationships in rosids remain poorly resolved. Previous studies based on chloroplast, mitochondrial, and nuclear DNA has produced conflicting phylogenetic resolutions that has become a widely concerned problem in recent phylogenetic studies. Here, a total of 96 single-copy nuclear gene loci were identified from the KOG (eukaryotic orthologous groups) database, most of which were first used for phylogenetic analysis of angiosperms. The orthologous sequence datasets from completely sequenced genomes of rosids were assembled for the resolution of the position of the COM (Celastrales-Oxalidales-Malpighiales) clade in rosids. Our analysis revealed strong and consistent support for CM topology (the COM clade as sister to the malvids). Our results will contribute to further exploring the underlying cause of conflict between chloroplast, mitochondrial, and nuclear data. In addition, our study identified a few novel nuclear molecular markers with potential to investigate the deep phylogenetic relationship of plants or other eukaryotic taxonomical groups.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,976
Score d'incertitude au seuil0,062

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,170
Écart entre enseignants0,156 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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