Effect of energy availability, seasonality, and geographic range on brown bear life history
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Life‐history theory allows predictions of how changes in environmental selection pressures along a species' geographic distribution result in discrete shifts in life‐history traits. We tested for spatial patterns of 24 populations of brown bears Ursus arctos across North America that grouped according to the following environmental and population parameters: evapotranspiration as a correlate of primary productivity of vegetation, coefficient of variation of monthly evapotranspiration values as a measure of seasonality. population density, and adult female weight. Cluster analysis grouped brown bear populations into two regions: Pacific‐coastal populations characterized by high population density and large females that lived in areas of high primary productivity and low seasonality. and inland and barren‐ground populations characterized by relatively low density and small bears that lived in areas of low productivity and high seasonality. For each region, we tested whether life‐history traits (age at maturity and interbirth interval) related to primary productivity or seasonality. High altitude (interior: > 1000 m) and high latitude (barren‐ground; >65°N) populations respond to extremes in seasonality with risk‐spreading adaptations. For example, age at maturity and interbirth interval increased with greater seasonality. In contrast, Pacific‐coastal populations living on the western edge of brown bear geographic range respond to intraspecific competition at high densities by maximizing offspring competitive ability. For example, age at maturity increased with greater primary productivity and high population density. In each region, the female parent decided on the life‐history trade‐offs required to reduce the risks of offspring mortality depending on the environmental pattern.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle