En flat ou sur les curbs, l'influence de l'espace sur les interactions sociales chez les skaters montpelliérains
Notice bibliographique
Résumé
Résumé Les skaters occupent des sites spécifiques pour se « mettre en scène » et/ou réaliser des exploits. Cette appropriation par la pratique appelée street accentue la proximité entre les skaters qui animent et forcément troublent les usages généralement tolérés dans l’urbain. L’analyse d’un des spot s de Montpellier permet de cerner puis décrypter les différentes manières de faire et de concevoir le skateboard. L’étude de cette place va nous permettre de relever les divers profils des skaters et leurs interactions. Ainsi nous verrons que l’évolution de la configuration du site découle sur des actions réciproques différentes venant illustrer des logiques et des approches particulières. Pour pénétrer le quotidien de ces individus nous avons mené un travail de terrain de plusieurs années et composé d’observations participantes, d’entretiens puis de récits de vie. Nous allons voir que les skaters se répartissent en fonction de l’âge, des compétences, des envies techniques et des références culturelles qui parcourent cette activité. Ils utilisent ces attributs selon des intérêts et des exigences en relation avec l’idée qu’ils se font de leur pratique. Ces conceptions découlent sur des ruptures ou des distinctions permettant de mieux comprendre le fonctionnement de cette scène montpelliéraine finalement éclatée.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».