Growth and Physiological Response of Timothy to Elevated Carbon Dioxide and Temperature under Contrasted Nitrogen Fertilization
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Climate change is expected to affect the growth and metabolism of many economically important plants including timothy (Phleum pratense L.), a major forage grass species in eastern Canada and northern Europe. Our objective was to assess the impacts of predicted increases in CO2 concentration and temperature, under contrasted N fertilization, on timothy biomass, leaf photosynthesis, and nonstructural carbohydrate concentration. Plants were grown in growth chambers under either 400 or 600 μL L−1 of CO2 and at a day/night temperature of either 22/10°C or 25/15°C, and they were fertilized with 0, 60, or 120 kg N ha−1. Two sequential harvests were taken following a 6‐wk establishment period. Elevated CO2 concentration did not affect forage biomass and increased root biomass only at first harvest, but it increased leaf photosynthesis and total soluble sugar concentration mostly when N was not limiting (120 kg N ha−1). Increased temperature reduced forage and total biomass and soluble sugar concentrations at the second harvest under 120 kg N ha−1. Combined increases of temperature and CO2 concentration (600 μL L−1 and 25/15°C) had no effect on biomass yield, but it increased leaf photosynthesis and nonstructural carbohydrates concentration compared to current conditions. Our findings show that predicted future conditions of elevated temperature and CO2 concentration will have little effect on the yield of timothy while their effect on photosynthesis and forage nonstructural concentration will depend on N availability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».