Marine wind analysis from remotely sensed measurements
Notice bibliographique
Résumé
A primary objective of this study is to demonstrate a methodology that can potentially be used to generate high spatial resolution gridded vector wind fields for the northwest Atlantic on synoptic time scales. This task is accomplished using optimal interpolation (OI) to blend satellite wind data from European remote sensing (ERS-2) satellite scatterometers, National Aeronautics and Space Administration (NASA) scatterometers (NSCAT), and TOPEX/Poseidon and ERS-2 altimeters with numerical weather prediction (NWP) model wind estimates. The NWP model wind fields are produced using the MC2 atmospheric model (Canadian mesoscale compressible community atmospheric model). The grid for these fields is 0.25°. OI correlation functions and variances are derived from remotely sensed data. A second objective of the study is to provide a methodology for validation of synthetic aperture radar (SAR) derived vector winds from RADARSAT-1 images collected during the 1997 Labrador Sea Deep Convection Experiment (LSDCE). These winds are derived from the observed radar cross section and a scatterometer wind retrieval model. The validation of the SAR-derived winds is based on the OI winds and in situ ship-based winds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».