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Enregistrement W2018554832 · doi:10.1038/srep01867

IRGM1 regulates oxidized LDL uptake by macrophage via actin-dependent receptor internalization during atherosclerosis

2013· article· en· W2018554832 sur OpenAlexaff
Fucan Xia, Rui Li, Chaodong Wang, Shuang Yang, Linlu Tian, Haiyan Dong, Shuyu He, Pengyu Jiang, Hairong Cheng, Shaohong Fang, Hulun Li, Hongwei Xu

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAtherosclerosis and Cardiovascular Diseases
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesDepartment of Education, Heilongjiang Province
Mots-clésCD36InternalizationMacrophageFoam cellCell biologyPinocytosisPhagocytosisScavenger receptorChemistryActinReceptorBiologyBiochemistryLipoproteinCholesterolIn vitroEndocytosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Macrophage derived foam cells are actively involved in the initial phase of atherosclerosis. Uptake of modified lipoprotein such as oxidized LDL (oxLDL) is a critical step for foam cell formation. CD36 is the major receptor mediating oxLDL uptake by macrophage. However, the molecular mechanism underlying CD36 mediated oxLDL uptake remains unclear. Here we reported that IRGM1 (IRGM in human), a member of immunity-related small GTPase family, is essential for the actin-dependent CD36 mediated oxLDL uptake by macrophage. IRGM/IRGM1 was highly expressed by macrophage around the atherosclerotic plaque and was up-regulated by oxLDL both in vitro and in vivo. Moreover loss of IRGM/IRMG1 significantly decreased oxLDL uptake in both mouse and human. Furthermore, the IRGM1 knock-out mice displayed impaired CD36 internalization in macrophage, which was associated with the deficiency of F-actin polymerization. These results revealed a novel function of IRGM1 in regulating oxLDL uptake by macrophage during atherosclerosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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