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Enregistrement W2018609231 · doi:10.1159/000185248

Effect of Magnesium Diet in Gentamicin-Induced Acute Renal Failure in Rats

2008· article· en· W2018609231 sur OpenAlexaff
Norman L.M. Wong, Alex B. Magil, John H. Dirks

Notice bibliographique

Revue˜The œNephron journals/Nephron journals · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntibiotics Pharmacokinetics and Efficacy
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGentamicinMedicineNephrotoxicityMagnesiumAminoglycosideInternal medicineKidneyEndocrinologyPharmacologyAntibioticsBiologyChemistryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Clearance experiments were conducted with metabolic cages to determine the effect of dietary magnesium on gentamicin nephrotoxicity. Three groups of male Wistar rats were given low, medium- or high-magnesium diets. Following baseline clearances, gentamicin was administered by intramuscular injection (20 mg/kg). Additional clearances were performed 6 and 11 days after gentamicin administration. 24-hour clearances were also taken 8 days after gentamicin withdrawal. The present experiments demonstrated that high magnesium intake protected the kidney against injury induced by gentamicin. This reduction in nephrotoxicity was probably due to competition of binding between magnesium and gentamicin to the renal membrane. Histological examinations were also done in these animals. The results showed that the most severe changes were seen in rats receiving a low-magnesium diet. Rats given a high-magnesium diet showed the least toxic changes while rats receiving a medium-magnesium diet showed changes of intermediate severity. These observations complemented the results obtained from 24-hour clearances and indicate the protective effect of dietary magnesium on the development of acute renal failure following administration of gentamicin.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,597
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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