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Enregistrement W2018672582 · doi:10.1111/0008-4085.00013

CEO pay, firm size, and corporate performance: evidence from Canada

2000· article· en· W2018672582 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Xianming Zhou

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Economics/Revue canadienne d économique · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCorporate Finance and Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExecutive compensationEconomicsPolitical scienceWelfare economicsHumanitiesBusiness administrationManagementBusinessCorporate governancePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Executive compensation of 755 Canadian firms is examined over the period 1991–95, and evidence is obtained consistent with previous studies: CEO pay rises with firm size and compensation is tied to company performance. In addition, executives in utilities earn lower pay, and their compensation is less responsive to performance, than is true for their counterparts in other industries. Some novel findings are also documented. First, the sales elasticity of CEO compensation is greater in larger firms. Second, while CEO turnover probability is generally negatively related to the firm's stock performance, the threat of dismissal appear to be less pronounced in small firms. JEL Classification: G35, J33 Salaire des PDG, taille de l'entreprise et performance des sociétés: résultats pour le Canada. En étudiant le salaire des PDG de 755 entreprises canadiennes au cours de la période 1991–95, l'auteur confirme certains résultats d'études antérieures: le salaire du PDG croît avec la taille de l'entreprise, et il est liéà la performance de l'entreprise. Il appert aussi que les cadres dans les entreprises de service public gagnent moins relativement parlant, et que leur salaire est moins sensible aux écarts de performance que dans les autres secteurs. On met aussi à jour certains résultats inédits. D'abord, il semble que l'élasticité du salaire du PDG par rapport au niveau des ventes est plus forte dans les plus grandes entreprises. Ensuite, alors que la probabilité de roulement est en général co‐reliée négativement à la performance des actions en bourse de l'entreprise, la menace de renvoi semble moins prononcée dans les petites entreprises.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,177

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0040,008
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,155
Écart entre enseignants0,065 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations230
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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