Protein based molecular markers provide reliable means to understand prokaryotic phylogeny and support Darwinian mode of evolution
Notice bibliographique
Résumé
The analyses of genome sequences have led to the proposal that lateral gene transfers (LGTs) among prokaryotes are so widespread that they disguise the interrelationships among these organisms. This has led to questioning of whether the Darwinian model of evolution is applicable to prokaryotic organisms. In this review, we discuss the usefulness of taxon-specific molecular markers such as conserved signature indels (CSIs) and conserved signature proteins (CSPs) for understanding the evolutionary relationships among prokaryotes and to assess the influence of LGTs on prokaryotic evolution. The analyses of genomic sequences have identified large numbers of CSIs and CSPs that are unique properties of different groups of prokaryotes ranging from phylum to genus levels. The species distribution patterns of these molecular signatures strongly support a tree-like vertical inheritance of the genes containing these molecular signatures that is consistent with phylogenetic trees. Recent detailed studies in this regard on the Thermotogae and Archaea, which are reviewed here, have identified large numbers of CSIs and CSPs that are specific for the species from these two taxa and a number of their major clades. The genetic changes responsible for these CSIs (and CSPs) initially likely occurred in the common ancestors of these taxa and then vertically transferred to various descendants. Although some CSIs and CSPs in unrelated groups of prokaryotes were identified, their small numbers and random occurrence has no apparent influence on the consistent tree-like branching pattern emerging from other markers. These results provide evidence that although LGT is an important evolutionary force, it does not mask the tree-like branching pattern of prokaryotes or understanding of their evolutionary relationships. The identified CSIs and CSPs also provide novel and highly specific means for identification of different groups of microbes and for taxonomical and biochemical studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».