Strong Muscle-Specific Regulatory Cassettes Based on Multiple Copies of the Human Slow Troponin I Gene Upstream Enhancer
Notice bibliographique
Résumé
High-level tissue-specific expression of recombinant proteins in muscle is an important issue for several therapeutic applications. To achieve this goal, we generated several constructs containing one to five copies of the upstream enhancer (USE) of 160-bp of the human slow troponin I gene, linked to that gene's minimal promoter. We also tested constructs made with one to four copies of a 100-bp deletion of USE (DeltaUSE) reported to drive pan-muscle-specific expression in transgenic mice. These constructs were evaluated by measuring the activity of the reporter gene beta-galactosidase (beta-gal). In cell culture, these multimerized enhancers retained tissue specificity and their transcriptional strength increased with the number of enhancer copies. In myotube cultures (which still contain nondifferentiated cells), constructs containing four and five USE copies were stronger than the cytomegalovirus (CMV) early enhancer/promoter and slightly weaker than the hybrid CMV enhancer/beta-actin (CB) promoter. Those containing three USE, or four DeltaUSE copies were similar in strength to CMV. After electrotransfer of plasmid DNA into the mouse tibialis anterior muscle, the strengths of the two constructs (USEx3 and DeltaUSEx3) were tested; as measured by beta-gal activity in the total muscle lysate and by the number of transduced fibers, they were similar to CMV and CB. Muscle fiber typing, after electrotransfer of the soleus muscle, showed that DeltaUSEx3 and USEx3 were active in slow and fast fibers. The tissue specificity of these two constructs was also evaluated by hydrodynamic plasmid injection through the tail vein. Although significant beta-gal expression was measured in the liver when CMV was tested, no expression above background level was detected with USEx3 and DeltaUSEx3. The strength, muscle specificity, and small size of these transcriptional elements render them very attractive for gene therapy applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».