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Enregistrement W2018824336 · doi:10.3109/00207454.2013.778846

Role of statins in Alzheimer's disease: a retrospective meta-analysis for commonly investigated clinical parameters in RCTs

2013· review· en· W2018824336 sur OpenAlexaff
Rishabh Pandey, Prem Prakash Gupta, Diwakar Jha, Sandeep Kumar

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Neuroscience · 2013
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLipoproteins and Cardiovascular Health
Établissements canadiensinVentiv Health Clinical
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeta-analysisPlaceboMedicineClinical Global ImpressionDiseaseClinical trialMEDLINERandomized controlled trialPhysical therapyAlzheimer's diseaseForest plotInternal medicineAlternative medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This review was conducted to assess the role of statins in the treatment of Alzheimer's disease (AD). We conducted meta-analysis using the randomised controlled trials (RCTs) conducted in patients who suffered from Alzheimer's disease, by conducting searches for RCTs in MEDLINE, EMBASE and Cochrane (up to 2012). An overall of five studies were included and analysed. The evaluation was done for some commonly evaluated clinical parameters like Clinical Global Impression of Change (CGIC), Mini Mental State Examination (MMSE) and Alzheimer's Disease Assessment Scale (ADAS-CoG). Statistical evaluation was done as per method described by Neyeloff et al. and forest plots were plotted for each evaluated parameter. MMSE score showed a significant difference in favour of statins. ADAS-CoG and CGIC did not show a significant advantage for statins in comparison to placebo. Highly heterogeneous distribution was seen for MMSE score. Further trials need to be conducted to arrive at more robust results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,044
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,087
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,997
Score d'incertitude au seuil0,231

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0440,087
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0150,041
Bibliométrie0,0080,010
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,276
Tête enseignante GPT0,458
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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