Blending and diffusion of reclaimed asphalt pavement and virgin asphalt binders
Notice bibliographique
Résumé
An experimental study to understand the properties of reclaimed asphalt pavement (RAP), virgin binder and their respective blends was conducted. It was found that the current AASHTO (American Association of State Highway and Transportation Officials) M 323 specification recommendation to use one-grade softer performance graded asphalt at>15% RAP addition may not be justified. It is demonstrated that a binder grade change is not necessary up to 25% RAP in most blends. The ability of RAP and virgin binders to blend by diffusion at typical asphalt-mix production and placement temperatures and times was measured by a dynamic shear rheometer. A simulation showed that a complete binder blending in both hot-mix asphalt and warm-mix asphalt applications is reached within minutes after mixing. Nevertheless, binder layer thickness in the mix has a significant impact in these simulations and further understanding of binder film thickness in asphalt mix is necessary to accurately estimate degree of blending. Real mix data from Carpenter and Wolosick [(1980). Modifier influence in the characterization of hot-mix recycled material. Transportation Research Record, 777, 15–22] were successfully fitted with the diffusion model, demonstrating that the diffusion as measured for binders follows the same fundamental processes in the asphalt mix.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».