Flank facilitation for isoluminant chromatic stimuli
Notice bibliographique
Résumé
It is well established that the detection of a luminance-defined Gabor is improved if measured in the presence of two high contrast aligned flanking Gabors (Polat and Sagi, Vis. Res., 1993) and this is termed flank facilitation. Here we investigate whether this facilitation occurs for isoluminant chromatic stimuli. We measured the effect of flank facilitation for achromatic and chromatic Gabors, (0.75 cpd, 1 octave bandwidth). Stimuli isolated either the S-cone opponent mechanism, the L/M cone opponent mechanism, or the achromatic mechanism. We used a 2AFC paradigm with a double staircase to measure, in a blocked design, the detection threshold of a central Gabor target presented alone and in the presence of two flanking Gabors. Three conditions were investigated: 1) target and flanks all of the same color and spatial phase, 2) target and flanks of the same color but different phase (180 degrees), 3) target and flanks of different colors. Results were collected for 3 different target-flank distances (2, 3, 6 ?) in three subjects. A facilitation effect occurred when the target and flanks were the same color and same phase and its magnitude decreased as the target-flank distance increased., There was no facilitation in the out of phase conditions for achromatic or chromatic stimuli. A weaker and inconsistent facilitation effect was found in crossed (i.e. achromatic/chromatic) conditions. A comparable degree of flank facilitation occurs in both achromatic and chromatic mechanisms that exhibits phase dependence. There is no consistent cross interaction between color and luminance mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».