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Enregistrement W2018978687 · doi:10.1016/0967-0653(93)94186-3

10.1016/0967-0653(93)94186-3

2000· article· en· W2018978687 sur OpenAlexvenueno aff
Henry F. Díaz, Vera Markgraf

Notice bibliographique

RevueTime to knit · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueTree-ring climate responses
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClimatologyTeleconnectionPacific decadal oscillationPaleoclimatologyAtlantic multidecadal oscillationSouthern oscillationEl Niño Southern OscillationDendrochronologyEl NiñoMultivariate ENSO indexOscillation (cell signaling)DendroclimatologyGeologyPrecipitationGeographyClimate changeNorth Atlantic oscillationOceanographyMeteorologyPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

1. Introduction Henry F. Diaz and Vera Markgraf Part I. ENSO in the Modern Record: 2. Atmospheric teleconnections associated with the extreme phase of the Southern Oscillation Henry F. Diaz and George N. Kiladis 3. El Nino/Southern Oscillation and streamflow in the western United States Daniel R. Cayan and Robert H. Webb 4. Coupled climate model simulation of El Nino/Southern Oscillation: implications for paleoclimate Gerald A. Meehl and Grant W. Branstator Part II. Use of Historical Records in ENSO Reconstructions: 5. Historical and prehistorical overview of El Nino/Southern Oscillation David B. Enfield 6. A study of Southern Oscillation-related climatic activity for A.D. 622-1990 incorporating Nile River flood data William H. Quinn 7. Historical El Nino/Southern Oscillation variability in the Australasian region Neville Nicholls 8. A comparison of Southern Oscillation and El Nino signals in the tropics Henry F. Diaz and Roger S. Pulwarty 9. Long-term changes in the frequency of occurrence of El Nino events Roger Y. Anderson Part III. Paleoclimate Reconstructions of El Nino/Southern Oscillation from Tree-Ring Records: 10. Using three rings to study past El Nino/Southern Oscillation influences on climate Edward R. Cook 11. An index of the Southern Oscillation reconstructed from western North American tree-ring chronologies J. M. Lough 12. Spectral properties of tree-ring data in the United States Southwest as related to El Nino/Southern Oscillation David M. Meko 13. A tree-ring reconstruction of New Mexico winter precipitation and its relation to El Nino/Southern Oscillation events Roseanne D. D'arrigo and Gordon C. Jacoby 14. Temporal patterns of El Nino/Southern Oscillation - wildfire teleconnections in the southwestern United States Thomas W. Swetnam and Julio L. Betancourt 15. Secular variability of the Southern Oscillation detected in tree-ring data from Mexico and the southern United States Malcolm K. Cleaveland, Edward R. Cooke and David W. Stahle Part IV. Records from Ice Cores and Corals: 16. Reconstructing interannual climate variability from tropical and subtropical ice-core records L. G. Thompson, E. Mosley-Thompson and P. A. Thompson 17. A comparison of proxy records of El Nino/Southern Oscillation Joel Michaelsen and L. G. Thompson 18. Coral monitors of El Nino/Southern Oscillation dynamics across the equatorial Pacific Julia E. Cole, Glen T. Shen, Richard G. Fairbanks and Michael Moore Part V. Low-resolution Paleoclimate Reconstruction of El Nino/Southern Oscillation: Marine and Terrestrial Proxy Indicators: 19. Fishery catch records, El Nino/Southern Oscillation, and longer-term climate change as inferred from fish remains in marine sediments Gary D. Sharp 20. Long-term changes in El Nino/Southern Oscillation: evidence from marine and lacustrine sediments Roger Y. Anderson, Andy Soutar and Thomas C. Johnson 21. El Nino/Southern Oscillation climatic variability in Australasian and South American paleoenvironmental records M. S. McGlone, A. P. Kershaw and Vera Markgraf 22. Synthesis and future prospects Henry F. Diaz, Vera Markgraf and Malcolm K. Hughes Index.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0050,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,9920,994

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,174
Écart entre enseignants0,165 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations474
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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