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Enregistrement W2018979610 · doi:10.1001/jamapediatrics.2014.2965

Accuracy of Bayley Scores as Outcome Measures in Trials of Neonatal Therapies

2014· article· en· W2018979610 sur OpenAlexafffund
Lorrie Costantini, Judy D’Ilario, Diane Moddemann, Karen Penner, Barbara Schmidt

Notice bibliographique

RevueJAMA Pediatrics · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfant Development and Preterm Care
Établissements canadiensUniversity of ManitobaChildren's Hospital Research Institute of ManitobaManitoba HealthMcMaster University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchVanderbilt Institute for Clinical and Translational ResearchNational Institutes of HealthVanderbilt University
Mots-clésMedicineBayley Scales of Infant DevelopmentOutcome (game theory)PediatricsMEDLINEIntensive care medicinePsychiatryCognitionPsychomotor learning

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

national multicenter trial.Errors were detected and corrected in real time by comprehensive and rigorous central source document verification.The use of computer-assisted scoring software may reduce calculation and table look-up errors but cannot correct the effects of administrative or clerical errors that are made before data are entered into the program.Conclusions | This study underscores the importance of diligent administration and recording of psychometric assessments.We recommend central source document verification of all psychometric tests that contribute to the primary outcome in large multicenter trials of perinatal and neonatal therapies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,581
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,762
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,419
Score d'incertitude au seuil0,517

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,5810,762
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0030,006
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0060,007
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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