Spectral reflectance characteristics of <i>Pinus radiata</i> needles affected by dothistroma needle blight
Notice bibliographique
Résumé
Dothistroma needle blight, caused by Dothistroma septosporum (Dorog) Morelet, is an economically significant disease of several Pinus species in New Zealand, Australia, Chile, South Africa, and parts of Asia, North America, and Europe. The spectral reflectance properties of Pinus radiata D. Don needles infected by D. septosporum were examined over the visible and near-infrared wavelength region (4001000 nm). The largest reflectance difference occurred on the shoulder of the near-infrared region at 763 nm. Wavelengths of greatest sensitivity to D. septosporum infection were located in the ranges of 675691 nm, followed by wavelengths near 760 and 550 nm. Sensitivity minima occurred at 434, 493, 506, 709, and 1373 nm. The reflectance ratio best correlated to needle damage was 709/691 nm (r = 0.739, P < 0.001). Among the other reflectance indices tested, an index based on wavelengths of the upper red edge (710740 nm) was also well correlated (r = 0.730, P < 0.001). There was not a strong linear relationship between the point of maximum slope in the red edge region (red edge position) and needle damage category. This may be because D. septosporum is a necrotrophic fungal pathogen producing a complex series of damage symptoms: initial chlorosis, production of red and brown metabolites, rapid loss of cellular integrity, cell necrosis, and eventual desiccation. Diagnostic features identified in the infected needle spectra may contribute to the formulation of remotely sensed spectral indices for detecting and monitoring dothistroma needle blight in plantations.Key words: Dothistroma, Pinus radiata, needle damage, reflectance spectra, remote sensing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».