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Enregistrement W2019017258 · doi:10.3390/ph3030636

Dendritic Guanidines as Efficient Analogues of Cell Penetrating Peptides

2010· review· en· W2019017258 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePharmaceuticals · 2010
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA Interference and Gene Delivery
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGuanidineDendrimerConjugateCombinatorial chemistryConjugated systemCell-penetrating peptideChemistryCellPeptideIntracellularBiophysicsNanotechnologyMaterials scienceBiochemistryBiologyOrganic chemistryPolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The widespread application of cell penetrating agents to clinical therapeutics and imaging agents relies on the ability to prepare them on a large scale and to readily conjugate them to their cargos. Dendritic analogues of cell penetrating peptides, with multiple guanidine groups on their peripheries offer advantages as their high symmetry allows them to be efficiently synthesized, while orthogonal functionalities at their focal points allow them to be conjugated to cargo using simple synthetic methods. Their chemical structures and properties are also highly tunable as their flexibility and the number of guanidine groups can be tuned by altering the dendritic backbone or the linkages to the guanidine groups. This review describes the development of cell-penetrating dendrimers based on several different backbones, their structure-property relationships, and comparisons of their efficacies with those of known cell penetrating peptides. The toxicities of these dendritic guanidines are also reported as well as their application towards the intracellular delivery of biologically significant cargos including proteins and nanoparticles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,833
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle