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Enregistrement W2019048219 · doi:10.1021/ed4001409

Bismuth Crystals: Preparation and Measurement of Thermal and Electrical Properties

2013· article· en· W2019048219 sur OpenAlexafffund
Gianna Aleman Milán, Brian Millier, Andrew Ritchie, Craig Bryan, Sarah A. Vinette, Bjorn Wielens, Mary Anne White

Notice bibliographique

RevueJournal of Chemical Education · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueVarious Chemistry Research Topics
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesDivision of Materials ResearchDalhousie University
Mots-clésBismuthMelting pointCharacterization (materials science)Differential scanning calorimetryMaterials scienceCrystal (programming language)Engineering physicsChemical physicsChemistryNanotechnologyAnalytical Chemistry (journal)ThermodynamicsComputer sciencePhysicsMetallurgyComposite materialOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We describe a laboratory experiment that serves as an introduction to solid-state and materials science, a topic that requires additional attention in the undergraduate chemistry laboratory curriculum. The experiment illustrates the long-range translational order, crystal growth, and the macroscopic manifestations of that order. This is demonstrated through the preparation and characterization of large, well-formed bismuth crystals, an aesthetically pleasing product. The characterization of the grown bismuth crystals involves determination of melting point and enthalpy of fusion via differential scanning calorimetry. The temperature dependence of the electrical resistance of grown bismuth crystals is also measured. Students are encouraged to consider the effect of metallic bonding interactions on the melting of the crystal samples and on their ability to conduct electricity. Students also analyze how the impurities influence the melting point and the electrical properties. The experiment is suitable for use in the third- or fourth-year undergraduate laboratory and is performed by students in one four-hour session. The experiment could be adapted to two laboratory sessions, with the first two-hour session covering crystal growth, and the second two-hour session focused on thermal and electrical characterization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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