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Enregistrement W2019059922 · doi:10.1179/cmq.2003.42.4.421

A MINERALOGICAL STUDY OF THE EFFECT OF THE LEAD CONTENT OF COPPER ANODES ON THE DISSOLUTION OF ARSENIC, ANTIMONY AND BISMUTH DURING COPPER ELECTROREFINING

2003· article· en· W2019059922 sur OpenAlexaboutno aff
T.T. CHEN, J. E. Dutrizac

Notice bibliographique

RevueCanadian Metallurgical Quarterly · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueExtraction and Separation Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAntimonyCopperElectrowinningDissolutionBismuthArsenicOxideInorganic chemistryElectrolyteSelenideArsenateAnodeChemistryMetallurgyMaterials scienceElectrodeSelenium

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In copper anodes, Pb, As, Sb and Bi occur both in solid solution in the copper crystals and in various Cu-Pb-As-Sb-Bi oxide phases associated with Cu2(Se,Te) inclusions along the grain boundaries of the copper crystals. As the copper dissolves during electrorefining, the Pb, As, Sb and Bi in the copper crystals also dissolve. During the electrorefining of low Pb anodes, the Pb in the various Cu-Pb-As-Sb-Bi oxide phases is precipitated as PbSO4 and the associated Cu, As, Sb and Bi are solubilized. Some of the dissolved As, Sb and Bi reprecipitates as a Sb-As-O phase, SbAsO4, Sb-As-Bi-O phase, Cu arsenate, Cu arsenate-sulphate, Sn arsenate or as minor constituents of the complex oxidate phase. During the electrorefining of high Pb anodes, the Cu-Pb-As-Sb-Bi oxide phases in the copper anodes dissolve more slowly or transform directly to a poorly soluble Pb-Sb-As-Bi-S-O phase and PbSO4 which remain closely associated with the selenide particles often forming the cores of hollow selenide spheroids. The rapid formation of these phases seems to retard the dissolution of As, Sb and Bi from the grain boundary inclusions. However, Pb-Sb oxide or Pb-Bi oxide are not precipitated from the electrolyte. It seems that the high Pb content of copper anodes can reduce the dissolution of Sb and Bi from the anodes, but the mineralogical results do not indicate that a high Pb content enhances the precipitation of Sb and Bi from the electrolyte even though reported electrolyte analyses sometimes support such a mechanism.Dans les anodes en cuivre, on trouve Pb, As, Sb et Bi tant en solution solide dans les cristaux de cuivre qu’en diverses phases d’oxyde de Cu–Pb–As–Sb–Bi associées à des inclusions de Cu2(Se, Te) le long des joints de grain des cristaux de cuivre. À mesure que le cuivre est dissous lors du raffinage électrolytique, le Pb, As, Sb et Bi dans les cristaux de cuivre sont également dissous. Lors du raffinage électrolytique d’anodes à faible teneur en Pb, le Pb des diverses phases d’oxyde de Cu–Pb–As–Sb–Bi est précipité en PbSO4 et le Cu, As, Sb et Bi associés sont solubilisés. Une partie du As, Sb et Bi dissous se re-précipite en une phase Sb–As–O, en SbAsO4, en une phase Sb–As–Bi–O, en arséniate de Cu, en arséniate–sulfate de Cu, en arséniate de Sn ou en constituants mineurs de la phase oxyde complexe. Lors du raffinage électrolytique d’anodes à haute teneur en Pb, les phases d’oxyde de Cu–Pb–As–Sb–Bi des anodes en cuivre se dissolvent plus lentement ou se transforment directement en une phase faiblement soluble de Pb–Sb–As–Bi–S–O et en PbSO4 qui restent associés de près aux particules de séléniure, formant souvent les noyaux de sphéroïdes creuses de séléniure. La formation rapide de ces phases semble retarder la dissolution de l’As, Sb et Bi des inclusions des joints de grain. Cependant, l’oxyde Pb–Sb ou l’oxyde Pb–Bi ne sont pas précipités de l’électrolyte. Il semble que le contenu élevé en Pb des anodes en cuivre peut réduire la dissolution du Sb et du Bi des anodes, mais les résultats minéralogiques n’indiquent pas qu’un contenu élevé en Pb améliore la précipitation du Sb et du Bi de l’électrolyte, bien que l’on rapporte des analyses d’électrolyte qui supportent parfois un tel mécanisme.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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