Effects Of Oxygen Breathing On Wingate Test Parameters
Notice bibliographique
Résumé
It is well established in the literature that oxygen breathing during intense aerobic exercise improves performance. However, the magnitude of performance enhancement cannot be completely explained by metabolic mechanisms and therefore may involve central and peripheral neural factors. PURPOSE To examine the potential effect of O2-breathing during a predominantly anaerobic test. METHODS Twenty active male and female subjects (18–25yrs), completed a series of 4 Wingate tests using a Monark 894E computerized system. Two tests were completed while breathing 21% O2 and two breathing 100% O2. Each test was preceded by a 10 min breathing period. All tests were randomly assigned, single-blind with a least a day between tests. Measurements of peak power, minimum power, average power and power drop (%) were collected. In addition, VCO2 was collected during the test and for 10min recovery in order to estimate aerobic metabolism. RESULTS Peak power in watts (W) was attained for all tests during the first 5sec. 60% of subjects achieved max. peak power during hyperoxia. Peak power was 2.9% greater for hyperoxia (803 W) than normoxia (780 W) and average power was 2.5% greater for hyperoxia (611 W) than normoxia (596 W). Average power drop was similar between test conditions: during the first 15 sec. (normoxia=11.8%, hyperoxia=11.6%) and for the 30 sec. duration of the test (normoxia=39.8%, hyperoxia=38.7%). Total VCO2 was highest in all but 2 subjects during hyperoxia, suggesting a slight increase in aerobic metabolism. Following test completion subjects' perceived exertion was consistently less in hyperoxia than normoxia. CONCLUSION The data suggest that O2 breathing has minimal effect on work performance parameters measured during a primarily anaerobic test.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».