Tar Sands Drilling Waste Management: A Clean Solution
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Tar sands are a combination of sand, clay, water and bitumen. In-situ techniques using steam and/or solvents are used to reduce the bitumen viscosity such that it can be recovered and refined into petroleum products. Steam-assisted gravity drainage (SAGD) is an increasingly common technique which involves drilling two horizontal wells into the tar sand deposits. Steam and hot water are injected into the upper well to reduce the viscosity of the bitumen, which will drain into the lower well where it can be pumped to the surface. The waste generated from drilling these wells is extracted from the drilling fluid by shakers and includes sand contaminated with bitumen and drilling fluid. Treatment of this waste stream is challenging and typically these sands are stored at the rig site or transported for disposal at centralized sites. This paper presents novel technology for treatment of the tar sands drilling waste generated from SAGD and other tar sands drilling operations. The continuous treatment process is based on hot water addition, mixing and separation techniques to reduce the viscosity and specific gravity of the bitumen to separate it from the sand. Treatment of cuttings with light to heavy bitumen contamination and varying quantities of fine sand and clay particles has shown this treatment method to be a simple and effective means of producing clean sand and recovering the bitumen component. The energy used to heat the circulating water is recycled to minimize waste and maximize energy efficiency. The cleaned sand can be blended with natural soil and safely disposed in the environment. The recovered bitumen can be used as feedstock for further processing and refining. With the total recoverable tar sand reserves in Canada and Venezuela estimated at 300 billion barrels, the market demand for this technology is potentially immense. Effective treatment of the tar sands cuttings will convert the waste into a valuable revenue stream in an environmentally responsible manner.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».