Local Heat Transfer Measurements in Micro Geometries Using Liquid Crystal Thermography
Notice bibliographique
Résumé
A technique is described on the use of un-encapsulated thermochromic liquid crystals (TLC’s) to measure the local heat transfer coefficient in microchannel geometries. Microchannel heat transfer is at the heart of the microchannel heat sink, a recent technology aimed at managing the stringent thermal requirements of today’s high-end electronics. The microencapsulated form of liquid crystals are well established for use in surface temperature mapping. Limited studies however are available on the use of the un-encapsulated form. This form is advantageous as it offers the potential for high spatial resolution which is necessary for micro geometries. The evaluation of this method and its associated difficulties is therefore the motivation for the experimental facility developed and described in the present work. Measurements are made in a closed loop facility combined with a microscopic imaging system and automated data acquisition. Results are presented for a circular tube made of stainless steel with an inner diameter of 1.0668mm. A localized TLC calibration is used to account for non-uniformities in the coating and variation of lighting conditions. Results for single-phase, thermally developing, laminar and turbulent flows using distilled water are presented. The results show that the correlations for conventional size channels are adequate for predicting the heat transfer characteristics of a nominally sized 1 mm channel.© 2005 ASME
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».