Environmental Baseline Research in the Canadian Beaufort Sea
Notice bibliographique
Résumé
Abstract It is generally understood that hydrocarbon exploration in the circumpolar Arctic will increase in the coming years to meet growing global energy demands. Concurrent with consumer demand is an equally important obligation to demonstrate adequate environmental understanding and risk-based operations planning prior to conducting responsible exploration and development. This is particularly the case in sensitive, extreme and remote environments like the Arctic. To demonstrate environmental knowledge and inform project planning and equipment selection early in the exploration drilling phase, BP Exploration in Canada collected environmental, geotechnical and geochemical data in the southern Beaufort Sea over two field seasons in 2010 and 2011. The research was conducted as part of the ongoing research effort of ArcticNet; an independent academic network of Canadian and foreign university and government scientists. From the Canadian research icebreaker CCGS Amundsen, a multi-disciplinary team of academic researchers and industry experts collected data on ocean circulation, chemistry and productivity; zooplankton, ichthyoplankton and benthos distribution, diversity and abundance; baseline contaminant levels in sediment and water; surface meteorology; ice properties and concentration; and marine mammal presence and movement. In addition, a significant geotechnical, geohazards and geochemical survey was completed using the hull-mounted sonars and coring equipment of the vessel. The large amount of information collected is already informing operational plans related to drilling equipment, drilling design and environmental impact assessment. Key technical input includes ice-loads related to bearing capacity of drill systems; and sediment strength measurements input to anchoring and casing design. Geochemical analysis of piston cores collected during the field program has provided insights into the petroleum system of the area. Multibeam echosounder, high-resolution images of the sea floor are providing the accurate geohazards identification and understanding critical to safe well placement and design. This paper describes how environmental data was obtained through industry-academia collaboration over two field seasons and how the data may input into oil spill trajectory modeling, cutting disposal modeling, environmental impact assessment, as well as mitigation and monitoring strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».