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Enregistrement W2019220432 · doi:10.1093/pasj/59.sp2.s411

Near-Infrared and Mid-Infrared Spectroscopy with the Infrared Camera (IRC) for AKARI

2007· article· en· W2019220432 sur OpenAlexaff
Youichi Ohyama, Takashi Onaka, Hideo Matsuhara, Takehiko Wada, Woojung Kim, Naofumi Fujishiro, Kazunori Uemizu, Itsuki Sakon, Martin Cohen, Miho N. Ishigaki, Daisuke Ishihara, Yoshifusa Ita, Hirokazu Kataza, Toshio Matsumoto, Hiroshi Murakami, Shinki Oyabu, Toshihiko Tanabé, Toshinobu Takagi, Munetaka Ueno, Hidenori Watarai, Chris Pearson, Norihide Takeyama, Tomoyasu Yamamuro, Yuji Ikeda

Notice bibliographique

RevuePublications of the Astronomical Society of Japan · 2007
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensCybernet Systems Corporation (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsInfraredSpectrographOpticsSpectroscopySatelliteSpectral resolutionInfrared spectroscopyRemote sensingAstronomySpectral line

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Infrared Camera (IRC) is one of the two instruments on board the AKARI satellite, In addition to deep imaging from 1.8 to 26.5 $\mu$m for the pointed observation mode of the AKARI, it has a spectroscopic capability in its spectral range. By replacing the imaging filters by transmission-type dispersers on the filter wheels, it provides low-resolution ($\lambda$/$\delta \lambda \sim$ 20–120) spectroscopy with slits, or in a wide imaging field-of-view (approximately 10$\;\times\;$10). The IRC spectroscopic mode is unique for space infrared missions in that it has the capability to perform sensitive wide-field spectroscopic surveys in the near-and mid-infrared wavelength ranges. This paper describes the specifications of the IRC spectrograph and its in-orbit performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,097

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0290,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations127
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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