Risk Factors for Methicillin-Resistant <i>Staphylococcus aureus</i> (MRSA) Acquisition in Roommate Contacts of Patients Colonized or Infected With MRSA in an Acute-Care Hospital
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To identify risk factors for acquisition of methicillin-resistant Staphylococcus aureus (MRSA) in patients exposed to an MRSA-colonized roommate. DESIGN: Retrospective cohort study. SETTING: A 472-bed acute-care teaching hospital in Toronto, Canada. PATIENTS: Inpatients who shared a room between 1996 and 2004 with a patient who had unrecognized MRSA colonization. METHODS: Exposed roommates were identified from infection-control logs and from results of screening for MRSA in the microbiology database. Completed follow-up was defined as completion of at least 2 sets of screening cultures (swab samples from the nares, the rectum, and skin lesions), with at least 1 set of samples obtained 7-10 days after the last exposure. Chart reviews were performed to compare those who did and did not become colonized with MRSA. RESULTS: Of 326 roommates, 198 (61.7%) had completed follow-up, and 25 (12.6%) acquired MRSA by day 7-10 after exposure was recognized, all with strains indistinguishable by pulsed-field gel electrophoresis from those of their roommate. Two (2%) of 101 patients were not colonized at day 7-10 but, with subsequent testing, were identified as being colonized with the same strain as their roommate (one at day 16 and one at day 18 after exposure). A history of alcohol abuse (odds ratio [OR], 9.8 [95% confidence limits {CLs}, 1.8, 53]), exposure to a patient with nosocomially acquired MRSA (OR, 20 [95% CLs, 2.4, 171]), increasing care dependency (OR per activity of daily living, 1.7 [95% CLs, 1.1, 2.7]), and having received levofloxacin (OR, 3.6 [95% CLs, 1.1, 12]) were associated with MRSA acquisition. CONCLUSIONS: Roommates of patients with MRSA are at significant risk for becoming colonized. Further study is needed of the impact of hospital antimicrobial formulary decisions on the risk of acquisition of MRSA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».