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Enregistrement W2019303734 · doi:10.3917/ag.690.0175

Immigration, dynamiques socio-économiques territoriales et mouvements résidentiels. Quelles perspectives pour les résidents du Luxembourg ?

2013· article· fr· W2019303734 sur OpenAlexaff
Sébastien Lord, Philippe Gerber

Notice bibliographique

RevueAnnales de Géographie · 2013
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCross-Border Cooperation and Integration
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceGeographyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Immigration, socio-economic territorial dynamics and residential mouvements. What perspectives for the residents of Luxembourg? L’immigration est au centre de la croissance économique et du développement social du Luxembourg. On retrouve dans le pays d’importants écarts entre certains sous-groupes d’étrangers hautement qualifiés opposés à d’autres moins formés, s’ajoutant aux inégalités socio-économiques déjà présentes dans la population nationale. Dans cet article, nous nous intéressons à l’évolution des inégalités sociales dans un contexte d’immigration, en nous focalisant sur la dimension longitudinale. Nous explorons, avec le dernier recensement national exhaustif, l’évolution des territoires communaux luxembourgeois du point de vue socio-économique pour voir comment les mouvements résidentiels des populations nationales et étrangères ont, dans l’espace social et spatial, suivi ou non la tendance de prospérité qui a marqué le pays dans les dernières décennies. Dans un premier temps, nous construisons une série de portraits descriptifs sur l’évolution des communes à la lumière de la mobilité résidentielle et de l’immigration. Ces portraits montrent que les inégalités sociales et spatiales se sont principalement structurées autour de la capitale et ses communes périurbaines en tant que territoires privilégiés, et le sud comme territoire plus précarisé. Dans un deuxième temps, à travers une série de modèles probabilistes, notre exploration permet d’isoler de manière dynamique l’implication explicite de l’immigration qualifiée et moins qualifiée dans l’évolution des territoires. L’arrivée d’étrangers marque ainsi fortement la structure socio-spatiale du territoire luxembourgeois.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil0,177

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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