Anaplastic Meningioma Arising From a Radiologically Diagnosed Arachnoid Cyst
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE AND IMPORTANCE: We report the first example of an anaplastic meningioma arising from an intracranial arachnoid cyst and discuss the diagnostic challenges of this case, including the useful role of genetic markers. CLINICAL PRESENTATION: A 72-year-old man presented with transient episodes of expressive dysphasia and focal motor seizures, superimposed on a 6-month history of worsening headaches and dizziness. His past history was significant for a previously drained left-sided chronic subdural hematoma and a radiologically diagnosed left middle fossa arachnoid cyst. Magnetic resonance imaging on admission showed variable wall thickening of the arachnoid cyst with mild mass effect on the left frontotemporal lobes. INTERVENTION: The patient underwent decompression of the arachnoid cyst and biopsy of the cyst wall. Histologic and immunohistochemical studies of the thickened portion initially suggested a metastatic carcinosarcoma, but fluorescence in situ hybridization (FISH) studies confirmed the diagnosis of anaplastic meningioma based on characteristic chromosomal deletions. The patient returned 2 months later with progressive disease, leading to his death 6 weeks later despite repeat surgery for tumor debulking. CONCLUSION: Malignant transformation of meningothelial elements in arachnoid cysts is an exceptionally rare complication that poses considerable diagnostic challenges. Genetic markers may be particularly helpful in such cases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».