siRNA-Mediated Integrin-Linked Kinase Suppression: Nonspecific Effects of siRNA/Cationic Liposome Complexes Trigger Changes in the Expression of Phosphorylated-AKT and mTOR Independently of ILK Silencing
Notice bibliographique
Résumé
Short interfering RNA targeting ILK (ILK siRNA) could be used to treat patients with cancers where constitutive activation of the AKT/PI3K pathway is prominent (e.g., those cancers lack functional PTEN). It is generally believed that siRNA therapeutics will require the use of delivery systems and lipid-based formulations containing cationic lipids (CLs) are a viable option. However, CLs are known to be toxic and exposure to CLs can influence cell survival pathways. This study characterized how CLs combine with ILK siRNA to influence the AKT/PI3K pathway. Using PTEN-negative cell lines (PC3 castration-insensitive prostate cancer cells and U251 glioma cancer cells), the influence of CLs on the downstream consequences of ILK silencing was determined. When comparing nucleofection (an electroporation method that does not require the use of CLs) and CLs as means to deliver ILK siRNA, a 12- to 30-fold increase in siRNA delivery was achieved when using a CL formulation, yet ILK suppression was less efficient. Importantly, time-dependent signaling consequences associated with ILK silencing, including suppression of phosphorylated (serine 473)-AKT and changes in mTOR expression, were observed independently of ILK suppression when the target cells were exposed to cationic lipids following nucleofection-based delivery of ILK siRNA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».