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Enregistrement W2019447640 · doi:10.2495/ut150041

Quantifying the benefits of peak spreading as a sustainable solution to addressing traffic congestion within the Al Ain private school zone in Abu Dhabi, United Arab Emirates

2015· article· en· W2019447640 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueWIT transactions on the built environment · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTransport Systems and Technology
Établissements canadiensTransport Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAbu dhabiIntersection (aeronautics)Transport engineeringTraffic congestionTravel timeExternalityQueueBusinessGeographyComputer scienceEngineeringMetropolitan areaComputer networkEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Owing to the over-concentration of about 40 schools along an approximately 5km stretch of an urban street within the City of Al Ain, UAE, daily traffic experiences and motorists frustrations manifested in terms of intersection delay, travel time, queues, travel speed and emissions have reached intolerable levels. While varied efforts are being put in place to address the situation, the Department of Transport (DoT) embarked on a pilot study that involved staggering of the starting time of schools over a time interval of 30 minutes for two weeks. The main objective of the study was to examine the effect of peak spreading on minimizing roadway congestion and other externalities within the private school zone. The study was cross-sectional in nature and involved traffic data collection before the implementation of the staggered school starting times and during the scheme. This purpose of paper therefore summarizes the findings of the scheme in quantifiable attributes of intersection delays, link travel times and traffic volumes intensities; and also formed the basis for recommendations to further address traffic congestion within the private school zone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,413
Score d'incertitude au seuil0,564

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle