MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2019458031 · doi:10.3138/cjccj.49.3.403

Le protocole sociojudiciaire en matière de violence conjugale: Une mobilisation ciblée pour une innovation limitée dans un champ fortement conflictuel

2007· article· en· W2019458031 sur OpenAlexaffvenueabout
Angèle Bilodeau, Denis Allard, Chantal Lefèbvre, Hélène Cadrin, Marie-Josée Pineault

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Criminology and Criminal Justice/La Revue canadienne de criminologie et de justice pénale · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueCommunity Health and Development
Établissements canadiensGouvernement du QuébecUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSociologyReferralPolitical sciencePublic relationsMedicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cross-sector collaboration that leads to sustained systematic referral to police and social–legal support for women victims of conjugal violence continues to present a challenge in this field of intervention. This article discusses an evaluation of planning practices used for the development, implementation and sustainability of this type of innovative initiative: the socio-legal protocol in the region of Bas Saint-Laurent in Québec. The approach used was a longitudinal interpretive study based on a social theory of innovation, the theory of innovation translation. The planning practices deployed consisted in a strategic breakdown of the desired outcome and actors to mobilise, and the implementation of collaborative arrangements that made it possible to overcome controversies that have historically divided this field. The study shows that initial commitment of the various actors and demonstration of the feasibility of such an initiative are not enough to ensure it is sustained within organisations. These types of innovations rest on a patiently constructed network of alliances that is never stabilised. To facilitate continuity of these initiatives, their promoters must maintain a constant vigilance aimed at perpetually reinforcing the network of actors and preventing committed sectors from discontinuing their participation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,431
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,140
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2007
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of Criminology and Criminal Justice/La Revue canadienne de criminologie et de justice pénaleMême sujetCommunity Health and DevelopmentTravaux en français237 207