Le protocole sociojudiciaire en matière de violence conjugale: Une mobilisation ciblée pour une innovation limitée dans un champ fortement conflictuel
Notice bibliographique
Résumé
Cross-sector collaboration that leads to sustained systematic referral to police and social–legal support for women victims of conjugal violence continues to present a challenge in this field of intervention. This article discusses an evaluation of planning practices used for the development, implementation and sustainability of this type of innovative initiative: the socio-legal protocol in the region of Bas Saint-Laurent in Québec. The approach used was a longitudinal interpretive study based on a social theory of innovation, the theory of innovation translation. The planning practices deployed consisted in a strategic breakdown of the desired outcome and actors to mobilise, and the implementation of collaborative arrangements that made it possible to overcome controversies that have historically divided this field. The study shows that initial commitment of the various actors and demonstration of the feasibility of such an initiative are not enough to ensure it is sustained within organisations. These types of innovations rest on a patiently constructed network of alliances that is never stabilised. To facilitate continuity of these initiatives, their promoters must maintain a constant vigilance aimed at perpetually reinforcing the network of actors and preventing committed sectors from discontinuing their participation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,313 | 0,200 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,016 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».