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Specific antibody production by VH-gene replacement

2000· article· en· W2019464259 sur OpenAlexafffund
Monika K. Madan, Rachel Golub, Matthias Wabl, Gillian E. Wu

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Immunology · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMonoclonal and Polyclonal Antibodies Research
Établissements canadiensUniversity of TorontoOntario Institute for Cancer Research
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesMedical Research CouncilNational Institutes of HealthMedical Research Council CanadaUniversity of TorontoCancer Research Society
Mots-clésBiologyGeneImmunoglobulin heavy chainAntigenAntibodyMolecular biologyMonoclonal antibodyGeneticsGene rearrangementImmunoglobulin light chain

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

V(H)-gene replacement is a recombination event in which a pre-existing immunoglobulin heavy chain gene can be altered by the replacement of the rearranged V(H) gene segment with another V(H) gene segment. Although this event has been demonstrated in various model systems, its role in generating antibody diversity is still unsettled. We have used a genetically modified mouse strain, QM, with a quasi monoclonal primary B cell repertoire specific for NP to determine whether V(H) gene replacement can generate a new antigen specificity. Hybridomas generated from QM splenocytes after immunization with different antigens, gave rise to antibodies with specificity to the immunizing antigen or with new specificities. We found V(H)-gene replacement was used to change the original heavy chain gene rearrangement specific for NP into a heavy chain gene encoding the new antigen specificity. V(H)-gene replacement intermediates were detected both before and after the immunization, suggesting that the event was selective rather than instructive. These results demonstrate that V(H)-gene replacement can generate a new antibody heavy chain gene with a different functional and selectable antigen specificity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,827
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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