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Enregistrement W2019465980 · doi:10.1520/jai12348

Radiation-Induced Stress Relaxation of Welded Type 304 Stainless Steel Evaluated by Neutron Diffraction

2006· article· en· W2019465980 sur OpenAlexaff
M. Obata, JH Root, Yoshihide Ishiyama, Katsuo Nakata, Hayato Sakamoto, Hideya Anzai, K. Asano

Notice bibliographique

RevueJournal of ASTM International · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrostructure and Mechanical Properties of Steels
Établissements canadiensCanadian Nuclear Laboratories
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceNeutron diffractionWeldingStress (linguistics)NeutronDiffractionRelaxation (psychology)MetallurgyStress relaxationComposite materialNuclear magnetic resonanceNuclear physicsCreepOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The welded Type 304 stainless steel specimens were neutron-irradiated up to 2 × 1025 n/m2 (E > 1MeV) at 561K in the Japan Material Testing Reactor (JMTR). The residual stresses in the test specimens were measured by neutron diffraction, and the radiation-induced stress relaxation was evaluated from the change of stress distributions along the direction transverse to the weld bead. The magnitudes of σX (transverse to the weld) and σY (longitudinal to the weld) residual stresses decreased steadily with increasing neutron fluence. The irradiation dose dependence and the mechanism for the relaxation were examined using an equation derived from the irradiation creep equation. There was a steep stress relaxation, which might correspond to transient creep, at the early stage of neutron irradiation near the weld, and the different radiation-induced relaxation behaviors could be observed depending on the distance from the weld. The radiation-induced stress relaxation for welding-induced residual stress, which was generated under a three-dimensional restriction, indicated the tendency to be slower compared to the fundamental results for mechanically applied stress.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,113
Score d'incertitude au seuil0,369

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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