The Mouth Alcohol Effect After a “Mouthful” of Beer Under Social Conditions
Notice bibliographique
Résumé
Fifteen male and fifteen female alcohol-free subjects consumed a “mouthful” of beer (5%v/v alcohol) from a beer bottle. Intoxilyzer® 5000C tests were conducted five and ten minutes after the consumption of beer. The volume of beer consumed by the male subjects (range 26–146 mL, mean 85 mL) was significantly greater than the volume consumed by the female subjects (range 16–141 mL, mean 37 mL). The subjects were allowed to talk during the experiment to simulate social conditions. A positive breath alcohol concentration (BrAC) occurred in 13 subjects (43%) five minutes after the consumption of beer (range 0.007–0.016 g/210 L breath, mean 0.011 g/210 L). Ten minutes after the consumption of beer, the measured BrAC's in all subjects were zero. There was no apparent correlation between the BrAC and the amount of beer consumed. The Intoxilyzer® 5000C did not identify any of these low BrAC's as “mouth alcohol”. This study shows the duration of a significant mouth alcohol effect for consuming beer under social conditions is less than the usual 15–20 minutes. This decreased deprivation time may facilitate more rapid breath alcohol screening tests in the field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».