IL-17A secretion by CD8+ T cells supports Th17-mediated autoimmune encephalomyelitis
Notice bibliographique
Résumé
IL-17-producing CD8+ T (Tc17) cells are detectible in multiple sclerosis (MS) lesions; however, their contribution to the disease is unknown. To identify functions of Tc17 cells, we induced EAE, a murine model of MS, in mice lacking IFN regulatory factor 4 (IRF4). IRF4-deficient mice failed to generate Tc17 and Th17 cells and were resistant to EAE. After adoptive transfer of WT CD8+ T cells and subsequent immunization for EAE induction in these mice, the CD8+ T cells developed a Tc17 phenotype in the periphery but could not infiltrate the CNS. Similarly, transfer of small numbers of WT CD4+ T cells alone did not evoke EAE, but when transferred together with CD8+ T cells, IL-17-producing CD4+ (Th17) T cells accumulated in the CNS and mice developed severe disease. Th17 accumulation and development of EAE required IL-17A production by CD8+ T cells, suggesting that Tc17 cells are required to promote CD4+ T cell-mediated induction of EAE. Accordingly, patients with early-stage MS harbored a greater number of Tc17 cells in the cerebrospinal fluid than in peripheral blood. Our results reveal that Tc17 cells contribute to the initiation of CNS autoimmunity in mice and humans by supporting Th17 cell pathogenicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».