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Enregistrement W2019626569 · doi:10.1111/j.1460-9568.2005.03878.x

Sound‐guided shaping of the receptive field in the mouse auditory cortex by basal forebrain activation

2005· article· en· W2019626569 sur OpenAlexafffund
Jun Yan, Yun Feng Zhang

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Neuroscience · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeural dynamics and brain function
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesFondation pour la Recherche MédicaleInstitute of Neurosciences, Mental Health and AddictionFondation Pour l'Audition
Mots-clésBasal forebrainReceptive fieldAuditory cortexNeuroscienceForebrainSound (geography)PsychologyBasal (medicine)BiologyAcousticsPhysicsCentral nervous systemEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The mammalian auditory cortex undergoes continuous plasticity following auditory experience. This study demonstrates the instructive roles of sound frequency and amplitude in representational plasticity in the primary auditory cortex of the mouse. Electrical stimulation of the basal forebrain paired with a tone led to a pronounced shift in the receptive field of the cortical neurons in both frequency and amplitude domains, the shift being towards the frequency and amplitude of the tone. Importantly, the plasticity in the frequency tuning of cortical neurons appeared to be largely dependent upon frequency-specific decreases in the response threshold. The minimum threshold of cortical neurons could be reduced only if the amplitude of the presented tone was lower than the minimum threshold. This finding suggests that training with low-intensity sound can increase the sensitivity of cortical neurons. Furthermore, all of these effects evoked by basal forebrain activation could be eliminated by cortical application of atropine, the acetylcholine muscarinic receptor antagonist. The data suggest that cortical plasticity is guided by both sound frequency and amplitude. The basal forebrain promotes sound-guided cortical plasticity by facilitating neural mechanisms intrinsic to the auditory system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,223
Score d'incertitude au seuil0,308

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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