MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2019626760 · doi:10.1353/sls.2012.0013

Recognition of Langue des Signes Québécoise in Eastern Canada

2012· article· en· W2019626760 sur OpenAlexfundaboutno aff
Anne-Marie Parisot, Julie Rinfret

Notice bibliographique

RevueSign language studies · 2012
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueHearing Impairment and Communication
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGovernment of OntarioLouisiana Board of RegentsU.S. Department of Health and Human Services
Mots-clésLegislationGovernment (linguistics)Sign (mathematics)Sign languageBilingual educationNeuroscience of multilingualismPolitical scienceSociologyLinguisticsPublic administrationPedagogyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This contribution addresses language policy and planning (LPP) for sign languages (SL) in Canada, focusing on the situation of Langue des signes québécoise (LSQ) in the east, particularly in Quebec and Ontario. Drawing on papers from the deaf press, government and scientific reports, legislation, experiments, surveys, social services, and official educational programs, we present an overview of the distribution of SLs across Canada, which has two legitimate SLs: American Sign Language (ASL) and LSQ. This characterization includes a description of educational policies and focuses on the provinces of Ontario and Quebec. We also describe the actions undertaken by Canadian Deaf communities and their arguments in support of the official recognition of SL, with an emphasis on education. We provide a detailed account of what has been achieved in terms of the government's response to these efforts (e.g., implementation of an LSQ-French bilingual program in Ottawa and Montreal deaf schools). Finally, we offer a critical look at SL policies and discuss issues surrounding the (non)recognition of SL in deaf education.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,105
Score d'incertitude au seuil0,761

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0120,004
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSign language studiesMême sujetHearing Impairment and CommunicationTravaux en français237 207