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Enregistrement W2019669095 · doi:10.1021/ja030277+

The Kinetics of Helix Unfolding of an Azobenzene Cross-Linked Peptide Probed by Nanosecond Time-Resolved Optical Rotatory Dispersion

2003· article· en· W2019669095 sur OpenAlexaff
Eefei Chen, Janet R. Kumita, G. Andrew Woolley, David S. Kliger

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Chemical Society · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiquePhotoreceptor and optogenetics research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesNational Institutes of Health
Mots-clésPhotoisomerizationChemistryAzobenzeneOptical rotatory dispersionNanosecondHelix (gastropod)KineticsCrystallographyFolding (DSP implementation)PeptideCis–trans isomerismTime constantCircular dichroismStereochemistryMoleculeIsomerizationLaserOpticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The unfolding dynamics of a 16 amino acid peptide (Ac-EACAREAAAREAACRQ-NH(2), FK-11-X) was followed using nanosecond time-resolved optical rotatory dispersion (ORD). The peptide was coupled to an azobenzene linker that undergoes subnanosecond photoisomerization and reisomerizes on a time scale of minutes. When the linker is in the trans form, the peptide favors a more helical structure (66% helix/34% disordered) and when in the cis configuration the helical content is reduced. Unfolding of FK-11-X was rapidly triggered by a 7-ns laser pulse at 355 nm, forming cis azobenzene-linked peptides that maintained the secondary structure (helical or disordered) of their trans azobenzene counterparts. The incompatibility of the instantaneous cis photoproduct with helical secondary structure drives the subsequent peptide unfolding to a new conformational equilibrium between cis helix and cis disordered structures. The kinetic results show a approximately 40% decrease in the time-dependent ORD signal at 230 nm that is best fit to a single-exponential decay with a time constant of 55 +/- 6 ns. Folding and unfolding rates for cis FK-11-X are estimated to be approximately 3.0 x 10(6) s(-)(1) (1/330 ns) and approximately 1.5 x 10(7) s(-)(1) (1/66 ns), respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,622

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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