On understanding variation in immune expression of the damselflies <i>Lestes</i> spp.
Notice bibliographique
Résumé
Immune ability and immune expression have been viewed as life-history traits that are influenced by such factors as the likelihood of being parasitized, intensity and costs of parasitism, and trade-offs associated with immune expression. In this paper we show that different patterns of infestation by a generalist ectoparasite, Arrenurus planus Marshall (Arrenuridae: Hydrachnida), do not fully explain the variation in immune expression across four species of sympatric damselflies (Lestidae: Zygoptera). Within species, no gender biases in immune expression were evident. Whereas both males and females of one oft-exploited species did not mount immune responses against attending larval mites, males and females of three other species showed similar immune responses, with variable expression. The immune response was melanotic encapsulation of mite feeding tubes, and was associated with dead mites. Of the three species showing immune expression, the species with the highest prevalence and intensity of infestation had a significantly higher proportion of individuals responding immunologically to mites. In conclusion, current infestation levels only partially predict immune investment; consideration of the timing of emergence of different species suggests that season may be an important predictor of immune investment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».