Collagen crosslinked N‐telopeptides as markers for evaluating particulate osteolysis: A preliminary study
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to determine whether a marker of bone resorption could be used noninvasively to diagnose and assess treatment of periprosthetic osteolysis. The crosslinked N-telopeptide marker of osteoclast-mediated bone resorption potentially has the sensitivity to detect periprosthetic osteolysis. Second-morning urine specimens were obtained from (a) seven age-matched controls, (b) eight patients who had a hip arthroplasty, hybrid implants at least 1 year after surgery, and no osteolysis, (c) 11 patients who had a hip arthroplasty and osteolysis, and (d) 10 patients who had a hip arthroplasty and with osteolysis before and after 6 weeks of oral Fosamax (alendronate) treatment. The Fosamax treatment consisted of one 10-mg dose per day for 6 weeks. Men and young women (less than 40 years old) were chosen for this study to avoid bone resorption enhanced after menopause as a possible confounder. An enzyme-linked immunosorbent assay technique for quantifying crosslinked N-telopeptides of type-I collagen was performed on all specimens. The patients with osteolysis had significantly elevated levels of N-telopeptide compared with the implant control group. In addition, levels of N-telopeptide were significantly lowered after Fosamax treatment. These findings indicate that a systemic bone-resorption marker (N-telopeptide) can be used to evaluate local particulate-induced osteolysis and its treatment. The study also provides clinical evidence that osteolysis is associated with increased osteoclast-mediated bone resorption and that this locally induced bone resorption can be suppressed by certain bisphosphonates (Fosamax). These insights have potential value in the understanding and clinical management of aseptic loosening.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».