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Enregistrement W2019717398 · doi:10.1071/fp05268

Functional characterisation of OsAMT1.1 overexpression lines of rice, Oryza sativa

2006· article· en· W2019717398 sur OpenAlexafffund
Anshuman Kumar, Brent N. Kaiser, M. Yaeesh Siddiqi, Anthony D. M. Glass

Notice bibliographique

RevueFunctional Plant Biology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant nutrient uptake and metabolism
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaTRIUMF
Mots-clésOryza sativaBiologyGenetically modified riceBotanyEffluxEcophysiologyWild typeCell cultureOryzaTransgeneHorticultureGenetically modified cropsGeneBiochemistryMutantGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In rice (Oryza sativa L.) OsAMT1.1 is the most active and / or most N-responsive gene responsible for high-affinity NH4+ transport (HATS) activity. We measured 13NH4+ influx and plant biomass in transgenic overexpression lines and two wild type cultivars of rice, Jarrah and Taipei, with one or more copies of OsAMT1.1. 13NH4+ influx was higher for the overexpression lines of Jarrah line when grown at 10 µm external NH4+ concentration, but not for the overexpression lines of Taipei. For seedlings grown at 2 mm external NH4+ concentration Jarrah lines 77-1 and 75-4 showed an increased influx; however, two overexpression lines of Taipei showed reduced influx rates. The biomasses of the transgenic lines grown at low and high external NH4+ concentrations were either reduced or showed no statistically significant differences compared with wild type lines. While 13NH4+ influx into roots of Jarrah line 75-4 grown at 10 µm external NH4+ concentration was significantly higher than in wild type, measurements of 13NH efflux revealed no differences, and thus net uptake of NH4+ was higher in this overexpression line.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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