Combined Doppler and time free positioning technique for low dynamics receivers
Notice bibliographique
Résumé
It has been demonstrated that a position can be estimate in a GPS receiver using only sub millisecond code phase measurements, as opposed to complete pseudoranges. This technique is referred to as time free or snap shot positioning and requires a course estimate of time, an a-priori estimate of the receiver position and GPS satellite ephemeris information. Using assisted-GNSS techniques the GPS satellite information can be obtained from publicly available Internet sources. The approximate time at the receiver can be estimated using a low accuracy clock. This leaves only the a-priori receiver position requirement to an accuracy of approximately half a GNSS code chip (or approximately 150 km for GPS CIA code). Unfortunately, there is no universally available solution to this last requirement as the receiver could be anywhere on or near the Earth. This last restriction has the potential to limit the usefulness of the time free positioning technique. We have developed a combined Doppler assisted time free navigation methods which requires no knowledge of the a-priori receiver position. We propose that first the position can be estimated with no a-priory knowledge of the receiver position using only Doppler measurements. The accuracy of this estimate is not useful for navigation, but it is within the initialization requirements of the time free positioning method. This Doppler estimate will provide a reasonable initialization to the time free algorithm and thus effectively removes the requirement for a-priori position knowledge when estimating a receiver position using short snap shots of data, as is often the case in software receivers. This combined technique eliminates a cumbersome requirement and improves the effectiveness of receivers being designed using short bursts of data and software radio processing techniques. This paper will give an overview of the combine Doppler, time free positioning method and presents a discussion on the performance of both methods under various initial conditions. The method has been developed and tested with a software receiver and tested with off-air signals. Additionally, simulations will be presented that asses the limitations of this technique with regard to receiver dynamics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».