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Enregistrement W2019764852 · doi:10.1063/1.3402937

Nanoscale mechanical behavior of vanadium doped ZnO piezoelectric nanofiber by nanoindentation technique

2010· article· en· W2019764852 sur OpenAlexaff
Y. Q. Chen, Xue Zheng, Scott X. Mao, W. Li

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetal and Thin Film Mechanics
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNanoindenterNanoindentationMaterials scienceNanofiberElectrospinningWurtzite crystal structureIndentationComposite materialNanoscopic scalePiezoelectricityElastic modulusModulusNanotechnologyMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The nanoscale mechanical behavior of Zn0.975V0.025O (V-ZnO) piezoelectric nanofibers by electrospinning was investigated using a nanoindenter in detail. After being calcined at 700 °C, V-ZnO nanofibers are of hexagonal wurtzite phase crystal structure, and the diameter and length are in the range of 50–300 nm and several tens to several hundreds of micrometers. The statistical average values of reduced modulus and hardness are 58.7±4.2 and 3.3±0.2 GPa for the nanofibers, and they decrease by 47.2% and 34.0% in comparison with those of bulk ZnO. It indicates that size effect of the mechanical behavior was obviously observed for the nanofibers, and the mechanism is discussed in conjunction with their high surface-to-volume ratio. Indentation depth-dependent reduced modulus and hardness properties were observed at indentation depth less than 18 nm, and it is attributed to the strain gradient effect during nanoindentation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil0,628

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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