Effect of Auditory Road Safety Alerts on Brake Response Times of Younger and Older Male Drivers
Notice bibliographique
Résumé
In-vehicle technology is increasingly being implemented to assist drivers. These technologies could improve driver safety or, conversely, introduce distractions that reduce safety. The purpose of this study was to evaluate the effectiveness of a newly developed, commercially available road safety device (Otto Driving Companion, Persen Technologies Inc.) that provides drivers with auditory alerts based on position and velocity data acquired via the Global Positioning System. Auditory alarms warn of situations such as speeding, crosswalks, and red light cameras. To study emergency braking situations, simulated driving was used (STISIM Driving Simulator). Younger male drivers (30 to 50 years old, n = 16) and older male drivers (70+, n = 14) participated in two sessions. In the first session, they were tested for underlying driving abilities, and they practiced driving on the simulator. In the second session, they were refamiliarized with the simulator and then drove two blocks of 10 trials, with and without auditory alerts. Braking events in each trial were either expected (e.g., person crossing at a crosswalk) or unexpected (e.g., person jaywalking). The presentation of auditory alerts resulted in faster brake response times with expected events for both groups (p < .01), and they resulted in even faster response times for the older subjects for unexpected events (p < .05). The auditory alerts also reduced the proportion of events with crashes for the older subjects (from 25.3 ± 21.7% to 10.8 ± 11.9%, p < .05). In conclusion, this simulator study demonstrated that there may be road safety benefits associated with auditory alerts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».