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Enregistrement W2019776323 · doi:10.1215/21573698-1303296

Recurrent internal waves in a small lake: Potential ecological consequences for metalimnetic phytoplankton populations

2011· article· en· W2019776323 sur OpenAlexafffund
Alexandrine Pannard, Beatrix E. Beisner, David F. Bird, Jean Braun, Dolors Planas, Myriam Bormans

Notice bibliographique

RevueLimnology & Oceanography Fluids & Environments · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Ecosystems and Phytoplankton Dynamics
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les Technologies
Mots-clésEpilimnionThermoclinePhytoplanktonPlanktonOceanographyMixed layerEnvironmental scienceNutrientStratification (seeds)Internal waveDeep chlorophyll maximumHypolimnionEcologyGeologyBiologyDormancyBotanyEutrophication

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lay Abstract Wind mixing is one of the main factors controlling the ecology of lakes. Large, deep lakes, as well as small, shallow ones, can develop a seasonal thermal stratification. Because both light and heat come from above, a warm and illuminated surface layer develops above a colder, darker, and heavier bottom water layer under the influence of gravity. Gravity also controls the tendency for the microscopic plants that make up the floating plankton—the phytoplankton, which are a bit heavier than water—to fall from the top layer to the bottom layer, where they die and decompose, releasing the nutrients contained in their bodies. For this reason, the warmer surface layer, or epilimnion, becomes depleted in plant nutrients and the deep layer becomes enriched with nutrients. Specialized phytoplankton can grow at the interface of these two layers, leading to the development of a deep‐chlorophyll maximum in the intermediate layer known as the metalimnion. Strong winds can stir the waters of the upper layer and increase resource availability to the plankton in the upper layer in two ways. First, the mixing can bring nutrients across the metalimnion and up into the epilimnion. Second, the wind increases turbulence in the epilimnion, thereby keeping the phytoplankton suspended in the lighted layer and resuspending cells from the metalimnion. In this study, a particular consequence of wind mixing known as internal waves, which are waves that occur in the metalimnion, was observed in a small lake. These waves are caused by the wind physically pushing the warm surface layer to the downwind side of the lake, where the warm water accumulates and pushes down on the metalimnion, inducing a lakewide tilt in the metalimnion. When the wind relaxes, the waves on the surface of the lake diminish, but larger waves can be induced in the metalimnion as it tries to reestablish its equilibrium with gravity. In much the same way as plucking a guitar string can produce a primary tone as well as several overtones, the oscillation in the metalimnion has more than one frequency. This study links lake physics and ecology by characterizing the different modes of internal waves and examining the potential ecological consequences of each for phytoplankton productivity. Until now, the exploitation of internal waves by specialized phytoplankton has been thought to be important mainly in large, deep lakes. This study highlights the occurrence and ecological importance of both vertically complex internal waves and the dominance of a deep chlorophyll maximum over the entire summer stratification period in a small shallow lake.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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