TGFβ1 regulates endothelial cell spreading and hypertrophy through a Rac—p38‐mediated pathway
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND INFORMATION: TGFbeta (transforming growth factor beta) is a multifunctional cytokine and a potent regulator of cell growth, migration and differentiation in many cell types. In the vascular system, TGFbeta plays crucial roles in vascular remodelling, but the signalling pathways involved remain poorly characterized. RESULTS: Using the model of porcine aortic endothelial cells, we demonstrated that TGFbeta stimulates cellular spreading when cells are on collagen I. TGFbeta-stimulated Rac1-GTP accumulation, which was associated with increased MAPK (mitogen-activated protein kinase) p38 phosphorylation. Furthermore, ectopic expression of a dominant-negative Rac mutant, or treatment of the cells with the p38 pharmacological inhibitor SB203580, abrogated TGFbeta-induced cell spreading. Our results demonstrate for the first time that prolonged exposure to TGFbeta stimulates endothelial cell hypertrophy and flattening. Collectively, these data indicate that TGFbeta-induced cell spreading and increase in cell surface areas occurs via a Rac-p38-dependent pathway. CONCLUSIONS: The Rac-p38 pathway may have conceptual implications in pathophysiological endothelial cell responses to TGFbeta, such as wound healing or development of atherosclerotic lesions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».