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Enregistrement W2019786604 · doi:10.7202/706036ar

Insect parasitoids : a Canadian perspective on their use for biological control of forest insect pests

2005· article· en· W2019786604 sur OpenAlexaffvenueabout
Sandy M. Smith

Notice bibliographique

RevuePhytoprotection · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Insect Ecology and Management
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiological pest controlBiologyContext (archaeology)Integrated pest managementPest controlPEST analysisEcologyParasitoidNatural enemiesAgroforestryBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An overview of biological control programs against forest insect pests is presented with emphasis on Canadian case histories. The work is examined in the context of conservation, introduction, and augmentation (environmental manipulation and inoculative and inundative release) of insect natural enemies, specifically parasitoids. Historically, studies have concentrated on introductions of exotic parasitoids for control of introduced pests where a number of successes have been recorded. More recent work has entailed inoculative and inundative releases of parasitoids against native pests in an attempt to establish new host-parasitoid relationships to reduce pest populations. These have had limited success and are still being explored by Canadian researchers. Current strategies for using natural enemies are inundative release of native species against native pests and conservation of native parasitoids through selective insecticide timing and forest manipulation. Future directions in biological control programs will include these approaches with increased emphasis on biotechnology and the genetic selection or manipulation of 'desired strains' for release. Continued ecological studies will be essential to ensure a more complete understanding of the interaction between these 'selected parasitoids' and the forest/tree parameters which will influence their success (tri-trophic interactions). These parameters, such as tree vigour (pest resistance), spatial distribution and diversity, will also be targeted for selection to improve the effect of insect natural enemies in the forest environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,429
Score d'incertitude au seuil0,926

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2005
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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